python - 使用其他 Dataframe 数据作为 iloc 输入从 Dataframe 读取数据

Question

我试图使用存储在另一个 df 中的 iloc 坐标从现有 df 中获取值，然后将该值存储在第二个 df 中。

df_source(来源):

        Category1   Category2   Category3
Bucket1 100 200 300
Bucket2 400 500 600
Bucket3 700 800 900

df_coord(坐标):

Index_X Index_Y 
0   0
1   1
2   2

想要: df_坐标

Index_X Index_Y Added
0   0   100
1   1   500
2   2   900

我更熟悉像 SAS 这样的分析语言，一次处理一行数据，所以对我来说自然的方法是:

df_coord['Added'] = df_source.iloc[df_coord[Index_X][df_coord[Index_Y]]

当我尝试此操作时，我收到一个错误，我将其理解为 df_coord[Index_X] 并不引用同一行上的数据。我看过一些帖子，其中使用“axis=1”选项适用于各自的情况，但我不知道如何将其应用于这种情况。谢谢。

Answer 1

您可以索引底层 ndarray，即调用 values 方法，使用 df_coord 中的列作为第一和第二轴:

df_coord['Added'] = df_source.values[df_coord.Index_X, df_coord.Index_Y]

     Index_X  Index_Y Added
0        0      0      100
1        1      1      500
2        2      2      900