我有以下问题
我有来自 csv 的数据:格式:DD-MM-YYYY
但是，我需要以下格式:MM/DD/YYYY
所以，我在 for 循环中编写了这段代码:
pd.to_datetime(df_sii.at[idx,'Fecha Docto.']).strftime('%m/%d/%Y')
并给我以下结果:
我该如何解决这个问题？因为正确的日期可能是:
12/10/2019
12/17/2019
最佳答案
尝试:
df_sii['Fecha Docto.'] = pd.to_datetime(df_sii['Fecha Docto.'], format='%d-%m-%Y')
df_sii['Fecha Docto.'] = df_sii['Fecha Docto.'].strftime('%m/%d/%Y')
关于python - Pandas 中的日期格式顺序，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59395350/