# Specifications for HPF
Wp = 0.01 # Cutoff frequency
Ws = 0.004 # Stop frequency
Rp = 0.1 # passband maximum loss (gpass)
As = 60 # stoppand min attenuation (gstop)
b,a = fd.iirdesign(Wp, Ws, Rp, As, ftype='butter')
y = sig.lfilter(b, a, x, axis=-1)
我调整了参数，但结果却没有达到预期。
例如，当我降低 Wp 时，我预计过滤后会有更多频率分量幸存下来。因此，我预计会看到更加“不稳定”的信号。
然而，结果到处都是 0。
看来我对这个HPF的理解是错误的。
这样做来实现 HPF 是否正确？
如何调整参数？
最佳答案
对于 iirdesign 工具来说，您的过渡带似乎太紧了。由此产生的滤波器在低频下具有很大的增益提升，本质上最终创建了一个低通滤波器。尝试使用以下示例创建过滤器
Wp = 0.1
Ws = 0.04
这应该会给你一个高通滤波器。尝试使用 Octave 或 Matlab freqz 函数绘制结果系数，以检查它是否产生了所需的滤波器响应。
如果您必须有如此窄的过渡，您可以尝试除巴特沃斯滤波器类型之外的其他类型。例如，椭圆设法产生所需的截止、过渡和停止，但在通带和阻带上引入了振铃(以及非线性相位响应)。
b, a = fd.iirdesign(0.1, 0.04, 0.1, 60, ftype='ellip')
关于python - Python 中的高通滤波器哪里出了问题？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/18225843/