python - Python scipy.optimize 中最小化二维函数的问题

我想最小化二维函数并有这样的Python代码:

def f(x,y): 
    return (x-1.0)**2 + (y-2.0)**2

res = minimize(f, x0 = [0.0,0.0], bounds = ((-5,5),(-5,5)), method = 'L-BFGS-B')

由于这样的错误，它不起作用(这是错误的最后一行):

 TypeError: f() missing 1 required positional argument: 'y'

这是什么意思以及如何解决它？

最佳答案

如果您想使用scipy.optimize.minimize优化多维函数，则需要将其表示为采用数组的函数:

res = minimize(lambda x: f(*x), x0=...)

关于python - Python scipy.optimize 中最小化二维函数的问题，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36927213/