我正在使用 OpenCV 进行人脸识别,并且有一个新手问题。 这是我的代码的一部分:
recognizer = cv2.createLBPHFaceRecognizer()
...
nbr_predicted, confidence = recognizer.predict(predict_image)
...
我的问题是置信度越高意味着面孔更相似还是更不相似?
最佳答案
如果置信度越高,那么就意味着图片越不相似,或者换句话说越低越好。许多人,包括我,都觉得这很奇怪,但我只是将变量更改为 loss
,而不是 conf
或 confidence
。希望这能回答您的问题。
关于python - 对 OpenCV FaceRecognizer 预测方法输出的信心,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39010477/