python - 循环遍历 pandas 数据框，同时使用正则表达式更改行值

Question

<小时/>

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正如 Daniel Kasatchkow(如下)所建议的那样，我尝试了以下操作:

df._links.str.findall('qwer://abc\\\.x-data\\\.orc/v1/i/\d+/users')

但我得到以下输出:

0    NaN
1    NaN
2    NaN
3    NaN
4    NaN
5    NaN
...

更新 - 仍然无法找到解决方案

Answer 1

尝试这样的事情

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(["{u'users': {u'href': u'qwer://abc\.x-data\.orc/v1/i/32/users'}, u'self': {u'href': ...","{u'users': {u'href': u'qwer://abc\.x-data\.orc/v1/i/87/users'}, u'self': {u'href': ..."], columns=['_links'])

df._links.str.findall('qwer://abc\\\.x-data\\\.orc/v1/i/\d+/users')

使用正则表达式时，我发现在 http://pythex.org/ 上试用正则表达式很有帮助。

如果数据是字典格式，最好使用 pandas.DataFrame.from_dict 将其转换为 DataFrame