python - Tensorboard 中重复的所有变量是什么？

Question

我是 Tensorflow 新手，正在运行一个基本的 CNN。作为可视化训练过程的一种方式，我构建了一个包含损失和准确性的摘要，以便稍后在 Tensorboard 中查看，如下所示:

tf.summary.scalar("loss", cost)
tf.summary.scalar("accuracy", accuracy)

我初始化摘要如下。 (get_logdir_string() 返回由给定参数和当前日期时间组成的唯一字符串)

merged_summary_op = tf.summary.merge_all()
summary_writer = tf.summary.FileWriter(get_logdir_string('CIFAR10'),
                                            graph=tf.get_default_graph())

然后对于每个小批量迭代，我都会这样做:

_, summary = sess.run([optimizer, merged_summary_op], feed_dict={x: batch_x, 
                                                                 y_true: batch_y, 
                                                                 keep_prob: dropout})
summary_writer.add_summary(summary, step * batch_size)

然后我运行 Tensorboard 并看到类似以下内容的内容，其中只有每个变量的第一个(没有后缀)包含数据: Screenshot

有人遇到过这种情况吗？谢谢!

Answer 1

我找到了罪魁祸首，并想将其发布在这里以供将来引用。

事实证明，我需要在每次运行之前调用tf.reset_default_graph()。