我正在使用 Tensorflow 和 skflow 创建神经网络；出于某种原因，我想获取给定输入的一些内部张量的值，所以我使用 myClassifier.get_layer_value(input, "tensorName"), myClassifier 作为skflow.estimators.TensorFlowEstimator。
但是，我发现很难找到张量名称的正确语法，即使知道它的名称(而且我对运算和张量感到困惑)，所以我使用 tensorboard 来绘制图形并查找名字。
有没有办法在不使用张量板的情况下枚举图中的所有张量？
最佳答案
你可以的
[n.name for n in tf.get_default_graph().as_graph_def().node]
另外，如果您在 IPython 笔记本中进行原型(prototype)设计，您可以直接在笔记本中显示图形，请参阅 Alexander's Deep Dream notebook 中的 show_graph 函数
关于python - 在 Tensorflow 中，获取图中所有张量的名称，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36883949/