我对 python2.7 numpy 数组进行了非常有线的测试。请看一下这段代码。
import numpy as np
times = np.arange(5., 85, 0.1)
print times
times = np.array(times * 10, dtype=np.int)
print times
原来的次应该是[5.0 ~ 84.9]。乘以10后，应该变成[50 ~ 849]，但结果是这样的:
[ 50 51 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66
67 68 69 70 71 72 ...]
50和52之间有两个51
最佳答案
问题是，您的第三个条目并不完全是 52.0 ，而是 51.999999999999993 (请参阅 Is floating point math broken? )。因此，截断该值会得到 51。
正确的方法是首先对值进行舍入。 (正如 Safest way to convert float to integer in python? 中所指出的，所有足够小的整数都可以精确地表示为 float 。)因此，您必须计算:times = np.array(np.round(times * 10), dtype=np。 int)
关于python - numpy 数组乘以 10 得到错误的结果，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45769655/