python - 为什么使用索引匹配列将 Series 连接到 DataFrame 不起作用？

Question

我想将一个 Series append 到 DataFrame，其中 Series 的索引使用 pd.concat 与 DataFrame 的列匹配，但这给了我惊喜:

df = pd.DataFrame(columns=['a', 'b'])
sr = pd.Series(data=[1,2], index=['a', 'b'], name=1)
pd.concat([df, sr], axis=0)
Out[11]: 
     a    b    0
a  NaN  NaN  1.0
b  NaN  NaN  2.0

我所期望的当然是:

df.append(sr)
Out[14]: 
   a  b
1  1  2

令我惊讶的是，pd.concat 不支持索引列。那么，如果我想将一个 Series 作为新行连接到 DF，那么我只能使用 df.append 来代替吗？

Answer 1

需要 to_frame 提供的 Series 中的 DataFrame并转置:

a = pd.concat([df, sr.to_frame(1).T])
print (a)
   a  b
1  1  2

详细信息:

print (sr.to_frame(1).T)
   a  b
1  1  2

或者使用setting with enlargement :

df.loc[1] = sr
print (df)
   a  b
1  1  2