python - 用 fillna 替换空值仍然会在 Pandas 中返回空值

Question

我正在尝试用 fillna 替换 pandas 数据框的几列中的空值。

df["A"].fillna("Global", inplace=True)
df["B"].fillna("Global", inplace=True)
df["C"].fillna("Global", inplace=True)
df["D"].fillna("Global", inplace = True)

空值似乎没有被完全替换为 df.isnull().sum() 仍然为 A、B、C 和 D 列返回非零值。

我也试过下面的，好像没什么区别。

df["A"] = df["A"].fillna("Global", inplace=True)
df["B"] = df["B"].fillna("Global", inplace=True)
df["C"] = df["C"].fillna("Global", inplace=True)
df["D"] = df["D"].fillna("Global", inplace=True)

以下是我的示例数据，其中包含 NAN

id                 A        B                             D
630940            NaN       NaN         ...             NaN   
630941            NaN       NaN         ...             NaN

Answer 1

Inplace fillna 不适用于 pd.Series 列，因为它们返回一个副本，并且副本被修改，原始文件保持不变。

为什么不做 -

df.loc[:, 'A':'D'] = df.loc[:, 'A':'D'].fillna('Global') 

或者，

df.loc[:, ['A', 'B', 'C', 'D']] = df.loc[:, ['A', 'B', 'C', 'D']].fillna('Global')