python - 如何将多维的 pandas 系列转换为 pandas 数据框

Question

我对 python 还很陌生。目前，我有一个 pandas 系列 pds

pds.shape
#(1159,)

pds 有一个不连续的索引，每个索引处都有一个 (18,100) 数组

pds[pds.index[1]].shape
#(18, 100)

如何将其转换为 pandas 数据框和/或维度为 (1159,18,100) 的 numpy 数组？

pdf = pd.DataFrame(pds)

给了我一只有形状的 Pandas

pdf.shape
(1159, 1)

Answer 1

你说你想保持索引，这意味着 numpy 已经退出了(有人已经发布了 numpy 解决方案)。我的建议是创建一系列数据框架，因为面板已被弃用。

new series = pd.Series()
for index, element in pds: 
    new_series.append(pd.DataFrame(element))

应该可以解决问题。