python - 当你比较 2 个 Pandas 系列时会发生什么

Question

在比较两个系列时，我遇到了 pandas 的意外行为。我想知道这是故意的还是错误的。

假设我:

import pandas as pd
x = pd.Series([1, 1, 1, 0, 0, 0], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], name='Value')
y = pd.Series([0, 2, 0, 2, 0, 2], index=['c', 'f', 'a', 'e', 'b', 'd'], name='Value')

x > y

产量:

a     True
b    False
c     True
d    False
e    False
f    False
Name: Value, dtype: bool

这不是我想要的。显然，我预计指数会排成一行。但是我必须明确地将它们排列起来才能得到想要的结果。

x > y.reindex_like(x)

产量:

a     True
b     True
c     True
d    False
e    False
f    False
Name: Value, dtype: bool

这是我所期望的。

更糟糕的是，如果我:

x + y

我明白了:

a    1
b    1
c    1
d    2
e    2
f    2
Name: Value, dtype: int64

所以在操作时，索引排成一行。比较时，他们没有。我的观察准确吗？这是出于某种目的吗？

谢谢，

-PiR

Answer 1

Bug 与否。我建议制作一个数据框并比较数据框内的系列。

import pandas as pd
x = pd.Series([1, 1, 1, 0, 0, 0], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], name='Value_x')
y = pd.Series([0, 2, 0, 2, 0, 2], index=['c', 'f', 'a', 'e', 'b', 'd'], name='Value_y')

df = pd.DataFrame({"Value_x":x, "Value_y":y})
df['Value_x'] > df['Value_y']

Out[3]:

a     True
b     True
c     True
d    False
e    False
f    False
dtype: bool