python - Plotly:如何根据时间段绘制时间图？

Question

大家好，我有这个数据集:

import pandas as pd 

# intialise data of lists. 
data = {'Year':['2017', '2018', '2018', '2019'],'Month':['1', '1', '2', '3'],'Outcome':['dead', 'alive', 'alive', 'empty'], 'outcome_count':[20, 21, 19, 18]} 

# Create DataFrame 
dfy = pd.DataFrame(data) 

# Print the output. 
print(dfy)

我确实想根据期间(应该是月份和年份)绘制结果。现在，月份和年份位于不同的列上，我如何将它们组合起来，以便获得月份和年份的结果图表。传说应该有结果名称吗？

Answer 1

您可以通过 to_datetime 创建由日期时间填充的新列如果传递了 3 列 DataFrame，其中包含 Year、Month、Day 列，然后按 Series.dt.to_period 传递月份周期:

dfy['dates'] = pd.to_datetime(dfy[['Year','Month']].assign(Day=1))
dfy['per'] = dfy['dates'].dt.to_period('m')
print(dfy)
   Year Month Outcome  outcome_count      dates      per
0  2017     1    dead             20 2017-01-01  2017-01
1  2018     1   alive             21 2018-01-01  2018-01
2  2018     2   alive             19 2018-02-01  2018-02
3  2019     3   empty             18 2019-03-01  2019-03

然后可以用句点或日期时间绘制:

dfy.plot(x='per', y='outcome_count')
dfy.plot(x='dates', y='outcome_count')