machine-learning - 尝试过Linear、SVR进行域名价格评估,机器学习中如何预测

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任何人都尝试过机器学习中的任何模型来预测域名价格。 我尝试过线性、多项式和 SVR RBF,但除了 RBF 之外,结果都不满意。 RBF 为不同域提供重复的相同价格预测。

将域名转换为数字如a=01,b=02.etc...

Preprocessed dataset

predict

那么什么模型最适合预测这一点以及如何预测。

最佳答案

首先,查看您的数据集,我认为您应该删除“DomainID”列,因为它对您的任务没有任何作用。关于模型,您可以简单地从使用线性回归开始,如果结果对您来说仍然不够好,请尝试使用“更高级”的模型,或者稍微改变一下方法并使用神经网络。

关于machine-learning - 尝试过Linear、SVR进行域名价格评估,机器学习中如何预测,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59322529/

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