这是X
和y
的函数
X = np.random.rand(50,1)
y = ((X.T*X)**9 +X).reshape(-1)
如何表明数据中是否存在差异?哪些参数控制方差以及如何增加或减少方差? where is the variance here?
您能否给我提供有关函数方差的示例..
最佳答案
在这种情况下,您可以使用 np.var(my_numpy_array,ddof=1)
来计算数组的方差。
参数 ddof 来自“Delta Degrees of Freeedom”,您可以在此处阅读有关它们的更多信息:https://en.wikipedia.org/wiki/Degrees_of_freedom_(statistics) .
在您的情况下,由于 y 是根据 X 计算的,因此我将计算 np.var(y)
并检查结果。
您认为数据变化足够的阈值取决于具体情况。
关于numpy - 应该增加哪些参数来指示函数的方差?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59650543/