machine-learning - 如何计算二分类的基尼指数？

我正在从下面的链接解决基尼指数问题 4.8.2，但我无法理解确切的解决方案。谁能告诉我问题 4.8.2 的所有四个部分是如何在下面的链接中解决的？

我尝试使用示例中提到的相同公式，但不知何故我无法理解这是如何实现的。

如果有人了解如何计算基尼指数，请简要告诉我。

最佳答案

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从形式上看，基尼系数几乎微不足道。它是相对金额的平方和(= 随机选择的概率)。

sum( (x/sum(x))**2 )

关于machine-learning - 如何计算二分类的基尼指数？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/20058174/

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