java - Weka - 如何在 Java 中使用分类器

Question

我在 Weka Explorer 中创建了一个模型，并将其保存为 .model 文件

首先，我从 Java 代码加载保存的模型

Classifier cls = null;
    try {
        cls = (Classifier) weka.core.SerializationHelper.read("Model.model");
    } catch (Exception e1) {
        e1.printStackTrace();
    }

然后，我从 .arff 文件中读取要分类的实例

 BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(file));
 ArffReader arff = new ArffReader(reader);
 Instances data = arff.getData();

该文件仅包含一个实例。类属性的值为“?”。 通过下面的代码，我尝试对实例进行分类。

data.setClassIndex(data.numAttributes()-1);
            try {

                double value=cls.classifyInstance(data.firstInstance());

                String prediction=data.classAttribute().value((int)value); 

                System.out.println("The predicted value of instance "+
                                    Integer.toString(s1)+
                                    ": "+prediction); 
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }

这是正确的方法吗？

Answer 1

这是一个正确的代码示例，可以完成您想要的操作。另一个有用的方法是:

yourClassifier.distributionForInstance(yourInstance);

返回一个 double[]，其中包含每个类标签的实例概率。它对于不太明确的问题非常有用，在这些问题中，类成员资格可能是一个模糊的概念。