我正在尝试学习数据挖掘和机器学习方面的一些实践技术。我刚刚实现了一个 k 均值聚类算法，据我所知它工作得很好。据我所知，它会在以前不知道结构的数据中找到模式，但我的问题是，我现在可以用这些信息做什么？我想将我的代码带到下一步，所以我很好奇 - 一旦我有了一堆文档的 k 个集群，这如何帮助我理解数据？我可以用这些新发现的信息做什么？更具体地说，我正在寻找一个编码项目，它将把我的集群实现提升到一个新的水平。
最佳答案
k-means 和其他聚类算法对项目进行分组并提供有关文档集的有用信息，然后可以使用聚类
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当您使用不同的指标和不同的集群时，您可以向用户提供类似的标签 View 或图表
关于machine-learning - K-means 文档聚类 - 接下来做什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/20931430/