我使用libsvm工具进行分类。但是支持向量的数量却为零,这意味着不存在支持向量。为什么?这意味着什么?主要原因是什么?
最佳答案
这意味着,用于训练的参数和数据导致了平凡的模型(始终等于其中一个类)。那么最可能的原因是什么?
- SVM 参数选择错误(
C
、gamma
、level
,具体取决于所使用的内核) - 数据错误(不一致,请检查您输入的
X
和Y
矩阵到底是什么)
关于machine-learning - 为什么支持向量的个数为零?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20947792/