machine-learning - 命名实体识别和命名实体提取有什么区别?

标签 machine-learning nlp

请帮助我理解命名实体识别和命名实体提取之间的区别。

最佳答案

命名实体识别是对实体(人、地点、组织)的表面形式的识别,即“George Bush”或“Barack Obama”是该文本字符串中的“PERSON”实体。

实体提取将从文本字符串中提取附加信息作为属性。例如,在句子“乔治·W·布什是奥巴马总统之前的总统”中,将“奥巴马”识别为具有属性“头衔=总统”的人。

但是如果你看一下软件,这种区别往往是模糊的。

关于machine-learning - 命名实体识别和命名实体提取有什么区别?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23455485/

相关文章:

machine-learning - Weka 的分类准确度

machine-learning - 如何使用信息增益作为标准选择前 n 个特征

api - 自然语言解析工具 : what is out there and what is not?

parsing - 如何遍历NLTK树对象?

python - 如何使用spacy查找句子是否包含名词?

python - 查找原始特征对用作内核 PCA 中输入的主成分的影响

machine-learning - TensorFlow 均方误差指标始终返回 0

python - 如何在Python中调整gensim `LdaMulticore`的参数

python - Tensorflow: 'tf.get_default_session()` 在 sess=tf.Session() 为 None 之后

python - N gram NLP 到 Excel 文件