python - N gram NLP 到 Excel 文件

Question

我正在努力处理这段代码。我需要创建 1 克和 2 克模型，并将克与其频率进行映射；当我需要将 2 个模型写入两张不同的工作表中的一个 EXCEL 文件后.. 我来到这里显示 2 模型克和频率，但在如何附加结果和创建 Excel 文件方面苦苦挣扎。

import nltk
nltk.download('punkt')
f = open('data.json','r')
raw = f.read()

tokens = nltk.word_tokenize(raw)

#Create your bigrams
bgs = nltk.bigrams(tokens)

#compute frequency distribution for all the bigrams in the text
fdist = nltk.FreqDist(bgs)
for k,v in fdist.items():
print (k,v)

谢谢

Answer 1

此代码将导出 csv 文件中的频率分布。 :

import csv
import nltk
nltk.download('punkt')
f = open('data.json','r')
raw = f.read()
tokens = nltk.word_tokenize(raw)

#Create your bigrams
bgs = nltk.bigrams(tokens)

#compute frequency distribution for all the bigrams in the text
fdist = nltk.FreqDist(bgs)
with open("fdist.csv", "w") as fp:
    writer = csv.writer(fp, quoting=csv.QUOTE_ALL)
    writer.writerows(fdist.items())