我有机器学习背景，我也在互联网上学习了一些类(class)。但即使在我参加的类(class)中，我也从未听说过或从未遇到过这一点。它们到底是什么？谁能给我一个简单的想法。我知道它们是概率模块，更多的是生成算法。
最佳答案
我经常使用高斯混合模型。 Gamma 混合模型是相同的，但使用 Gamma 分布而不是高斯分布。
每种混合模型算法都是用来获取随机变量的概率函数。 不假设单一分布，例如高斯分布: p(x)=G(均值，方差)
他们假设一个更通用的模型，在高斯混合模型的情况下，您假设您的数据是由简单分布的组合生成的，例如:
p(x)=G(均值1,方差1)+G(均值2,方差2)+...+G(均值N,方差N)
高斯混合模型算法获取mean1,...,meanN和variance1,...,varianceN的值
关于machine-learning - 我们在机器学习中经常使用 Gamma 混合模型(GMM)进行数据聚类吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40393731/