我想要为 CNN(卷积神经网络)训练进行数据增强的图像很少。
据我所知，数据增强的一些操作是: 旋转、垂直和水平翻转、移动(对象位置)等等。
但我怀疑图像中对象的移动在 CNN 中是否真的很重要。如果确实如此，那么这有什么关系。
最佳答案
如果所有对象都居中，那么就没有问题。但如果对象可以位于图像的不同部分，那么移动可能是相关的。
关于machine-learning - 机器学习中数据增强的转变，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45195256/
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