javascript - 神经网络 - 训练模型产生与验证数据不一致的结果

Question

我正在学习神经网络。

我有一个脚本，它接收一些数据并通过神经网络创建模型。当我针对验证数据集测试模型时，我得到了一些结果。如果我多次针对相同的验证集重新测试它，我会不断得到不同的结果。

这是有意为之的行为还是我可能做错了什么？

无论它的值(value)如何，我使用 Node v7.10.0 和 this library .

Answer 1

神经网络通常使用小批量梯度下降进行训练，其中随机选择小批量训练示例来执行梯度下降步骤。这为训练增加了一些随机性。

此外，神经网络的权重和偏差通常是随机初始化的(在您的代码中是在这些行中完成的: https://github.com/harthur/brain/blob/master/lib/neuralnetwork.js#L36 和 https://github.com/harthur/brain/blob/master/lib/neuralnetwork.js#L42 )，这也为训练增加了一些随机性。

为了修复随机性，我们通常使用种子(参见 What is a seed in terms of generating a random number? )。不幸的是，无法为 javascript 随机数生成器设置种子(参见 Seeding the random number generator in Javascript )，但似乎可以创建自己的随机数生成器。

最后，获得不同的结果是正常的，但这些结果不应与您第一次获得的结果相差太大。