r - 使用 Caret 和 xgboost 训练分类模型期间的警告消息

Question

我在 R 中使用 Caret 来运行用于机器学习分类问题的 xgboost 算法。

运行以下R代码后，我收到警告消息(如下所示):

cl <- makeCluster(10, type = "SOCK")

registerDoSNOW(cl)

caret.cv <- train(market ~ ., 
                  data = mydata.train,
                  method = "xgbTree",
                  tuneGrid = tune.grid,
                  trControl = train.control)


Warning messages:
1: closing unused connection 12 (<-John-laptop.mycompany.local:11916) 
2: closing unused connection 11 (<-John-laptop.mycompany.local:11916) 
3: closing unused connection 10 (<-John-laptop.mycompany.local:11916) 
4: closing unused connection 9 (<-John-laptop.mycompany.local:11916) 
5: closing unused connection 8 (<-John-laptop.mycompany.local:11916) 
6: closing unused connection 7 (<-John-laptop.mycompany.local:11916) 
7: closing unused connection 6 (<-John-laptop.mycompany.local:11916) 
8: closing unused connection 5 (<-John-laptop.mycompany.local:11916) 
9: closing unused connection 4 (<-John-laptop.mycompany.local:11916) 
10: closing unused connection 3 (<-John-laptop.mycompany.local:11916)

我可以忽略它们并继续分析吗？还是幕后出了问题？

Answer 1

评论太长了...

当您启动集群时，R 与每个进程建立了连接。警告消息只是连接被自动关闭。

停止集群并显式关闭它们会更优雅，但如果没有任何问题，您实际上可以忽略它。

类似 stopCluster(cl) (取决于您加载的库)将停止集群，但有时您仍然会收到有关未使用连接的错误 - 这不太可能是一个真正的问题，因为您未接近连接限制。

请注意，在笔记本电脑上 10 个线程可能过多 - 尝试使用 parallel 包中的 detectCores() 来获取处理器数量并使用它。