在 Keras( tensorflow 后端)中,神经网络的权重和偏差默认为 float32。有没有办法改变它并提供不同的格式?
提前致谢。
最佳答案
它在~/.keras/keras.json
中定义:
{
"image_data_format": "channels_last",
"floatx": "float32",
"backend": "tensorflow",
"epsilon": 1e-07
}
您可以更改floatx
来更改默认的浮点格式。来自 documentation :
floatx: String, "float16", "float32", or "float64". Default float precision.
关于python - 如何限制 Keras 中权重的格式,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51482406/