举个例子，看这段代码:
conv = conv2d(in_channels = 3, out_channels = 64)
默认情况下，我期望的填充和内核大小是多少？
最佳答案
class torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True)
所以回答你的问题，默认情况下padding=0，kernel_size没有默认值。如果将其留空，则会出现错误
关于machine-learning - pytorch 中内核大小和填充的默认值是多少？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52964395/