我是机器学习新手。我想用机器学习的方式来学习图。图有节点和连接。通过编程，我可以计算有关所有节点及其输入输出连接的表格信息，例如:
out(A)=C, out(B) = C, in(C) = A, in(C) = B.
上表是一个图，其中两个节点 A、B 与一个节点 C 有连接。 有时可以添加或删除节点，但大多数情况下不能。 谁能告诉我如何学习这样的图？我可以使用哪种机器学习方法，有什么简单的教程吗？
最佳答案
听起来更“传统”的机器学习系统无法做到这一点——您想要的是统计关系学习。不幸的是，这是一个相对较新、复杂且不是特别成熟的领域。
看看Alchemy尽管。它附带了相当广泛的文档，其中包括一些示例。这些示例应该可以帮助您入门。如果您还有其他问题，还有一个邮件列表。
关于graph - 如何使用机器学习学习图，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/14071784/