我正在应用修改后的 DFS,我希望我的 python 脚本能够实时绘制它正在遍历的图形,这样我就可以看到搜索发生的位置。我一直在寻找,但无法得到任何具体信息。是否可以在不编写库的情况下完成此操作?如果是,如何实现?
最佳答案
你应该看看小streamz python 包。它依赖Bokeh另一个可以使用 javascript 创建动态图的 python 库。看看this具体的 Bokeh 示例,它可能已经接近您想要的。
我个人正在使用Jupyter在Python中实现流时。
您的问题描述非常广泛,这使得很难给您具体的答案,但考虑这个最小的例子,也许这可以帮助您入门:
from streamz.dataframe import Random, StreamingDataFrame
params = {'freq': '2ms', 'interval': '50ms'}
source = Random(**params)
stream_df = (source * 0.5).cumsum()
sdf_params = {
'row': stream_df.x.rolling('100ms').mean(),
'very-smooth': stream_df.x.rolling('1000ms').mean()
}
p = StreamingDataFrame(sdf_params).plot()
我希望这可以帮助您入门。考虑通过提供更多详细信息和更清晰的问题陈述来修改您的问题。作为返回,您肯定会得到更具体的答案。
关于python - 实时绘制图形搜索,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48041780/