machine-learning - 手动标记/注释图像的工具?

标签 machine-learning computer-vision dataset object-detection

我需要手动标记一些图像(对象检测)。我将自己做,以确保该过程按预期工作。

是否有任何工具可以帮助您加快这一过程。这是我的情况。

例如,我想在图像上绘制一个框,将该框写入json文件,然后应自动转到下一张图像。

最佳答案

也许LabelImg确实符合您的需求。

它允许您在图像中绘制边界框并对其进行注释。注释以Pascal VOC格式(由ImageNet使用)存储。

这是该工具的外观和工作方式的一个示例:
Example image was taken from https://github.com/tzutalin/labelImg

关于machine-learning - 手动标记/注释图像的工具?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44939604/

相关文章:

machine-learning - 在没有提供注释的情况下,如何在 PascalVOC 2012 或 COCO 测试集上测试模型?

computer-vision - 基蒂本征 split

python - 在 Pandas Python 的数据列中,修复格式,以便所有数据的格式相同,或者在其位置有一个空白

machine-learning - python 机器学习 弃用警告

python - 为什么 sklearn MinMaxScaler() 返回超出范围的值而不是错误?

matlab - 如何在 Matlab 中计算内核?

c# - SQL Server 匹配单词短语和顺序相关性的最佳方法

machine-learning - caffe - 网络产生零梯度并且不学习

image-processing - 自动检测图像的模糊区域

image-processing - 线扫描openCV