image-processing - 自动检测图像的模糊区域

Question

我正在处理某些部分部分模糊的图像。这些是应该注意的噪音，但这里是问题所在:

是否有方法可以检测图像的某些部分是模糊还是部分模糊？例如，看看下面的示例图像:



您可以在图像中看到有 3 个部分在视觉上模糊:左下角、靠近中心区域和右上角。现在，是否有可能检测到图像的任何部分在编程或数学上是模糊的？

Answer 1

正如 lain_b 指出的那样，对于这样的图像，您可以使用边缘检测器并查找边缘的缺失。我在你的图像上试过，它似乎工作得很好。首先我使用内核

[0,1,0,
 1,-4,1,
 0,1,0]

这是一个简单的边缘检测器。它的结果是



然后我用一个阈值来得到



然后我关闭图像并打开它以获取



这显然不是一个完成的版本，右上角的部分根本认不出来。也许您可以通过在执行阈值之前进行模糊来改进它，或者通过为阈值和打开和关闭操作的半径选择更好的值来改进它。您需要做出的许多决定取决于您可以对问题施加的限制。我认为这种技术对你有用。

编辑
如果您正在寻找任意图像的模糊检测，您将不得不研究各种技术。如果您可以对输入图像集做出假设，事情就会容易得多。没有任何假设，我不知道什么最适合你。这是有关该主题的一些阅读 Material

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