我对Tensorflow和机器学习是完全陌生的，因此正经历google在udacity中提供的Tensorflow教程，数据已准备就绪，但是我不知道如何将分类器应用于数据。这是tututial中给出的第一个任务。
链接：https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/udacity/1_notmnist.ipynb
我面临问题6的问题，因为我不太了解如何在其中编写自己的模型并通过给出自己的图像来对其进行测试，因此任何帮助都将帮助我理解机器学习和开始吧。
最佳答案
本教程建议使用scikit-learn来训练使用数据的“现成”分类器。例如，scikit-learn文档的Logistic Regression部分比深度神经网络要简单得多。关于如何使用scikit-learn进行分类的several examples。
关于machine-learning - 如何使用Tensorflow训练简单模型，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36196719/