machine-learning - 预测向量值而不是单个输出

Question

在线性回归中，我总是看到这样的情况:我有很多特征，并且我使用它们来预测单个输出，例如

f1 f2 f3 f4 --> y1
f1 f2 f3 f4 --> y2

等等... 我想知道是否存在预测值(即 y1)实际上是一个向量而不是单个值

Answer 1

是的，几乎每种回归方法(神经网络、支持向量回归器、随机森林回归器……)都适用于多维输出。包括线性回归。特别是如果 y 是要预测的 N 行和 K 列值向量，并且 X 是 N 行、d 列数据矩阵，则线性回归很简单

A = (X'X)^-1 X'y

然后预测就形成了

XA

这又是 N 行、K 列的预测矩阵。