我有一个上三角半黑的图像数据集，即主对角线以下的所有像素都是黑色的。
Tensorflow 中是否有一种方法可以将这样的图像提供给 conv2d 层并 mask 或将卷积限制为仅相关像素？
最佳答案
如果黑色转换为 0，则您无需执行任何操作。卷积会将 0 乘以它所具有的任何权重，因此它不会对结果产生影响。如果不是，您可以将数据与二进制掩码相乘，使它们变为 0。
对于所有黑色像素，如果有的话，您仍然会得到任何偏差项。 您可以将结果与二进制掩码相乘，将不需要填充的区域清零。通过这种方式，您还可以决定删除具有太多黑色单元格的结果，例如对角线周围的结果。
您还可以编写自己的自定义操作来执行您想要的操作。我建议不要这样做，因为你最多只能获得 2 的加速(其他操作会降低它)。通过在 GPU 上运行可能会获得更高的性能。
关于tensorflow - Tensorflow 中非矩形图像上的 conv2d，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48190601/