Python 或 SQL 逻辑回归

标签 python sql math machine-learning regression

给定时间序列数据,我想找到最拟合的对数曲线。在 Python 或 SQL 中执行此操作的好库有哪些?

编辑:具体来说,我正在寻找的是一个可以拟合类似于 sigmoid 函数的数据的库,具有上下水平渐近线。

最佳答案

如果您的数据是分类的,那么您可以使用逻辑回归来拟合属于某个类别(分类)的概率。

但是,我知道您正在尝试将数据拟合到 sigmoid 曲线,这意味着您只想最小化拟合的均方误差。

我会将您重定向到 SciPy名为 scipy.optimize.leastsq 的函数:它用于执行最小二乘拟合。

关于Python 或 SQL 逻辑回归,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/3754051/

相关文章:

Python 在 Tkinter GUI Canvas 中附加文本

sql - 使用 CTE 和窗口函数获得预算内的招聘人数

sql - 在语句中返回 2 个计数结果

math - 带奇点的 Sage Math 椭圆曲线

javascript - Canvas 变换未按预期运行

python - 使用 tf.saved_model.simple_save() 时出错

python - 使用python在html源代码中查找图像

sql - Django 找到多对多关系的完全匹配

bash - bash 中的传统除法符号

python - 我如何获得Tkinter askopenfilename()在其他窗口顶部打开?