我目前正在使用随机森林分类模型。我正在使用 randomForest 包。由于我总共处理 11 个不同的类，因此使用 plot() 函数会生成 12 个错误率图 - 类错误率和 OOB 错误率。有没有办法只绘制 OOB 错误率？
最佳答案
假设您从 randomForest 函数收到的变量名为 someModel，则您已保存其中的所有信息。
您的混淆矩阵包含一个名为err.rate的变量，您可以使用$符号访问该变量。 err.rate 存储在一个矩阵中，其中第一列是 OOB Error。每个类(class)都有自己的专栏。尝试 str(someModel$err.rate)。
要访问err.rate，请执行someModel $err.rate[,1]，以便简单地绘制plot(myModel $err.rate[, 1]).
关于R:绘制 OOB 错误率，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/39125238/