python - seaborn/matplotlib 更改图例对象中的列数

Question

我见过Creating multi column legend in python seaborn plot但我认为我的问题有点不同。简而言之，我有一个正在绘制的数据框 seaborn的lmplot并得到 FacetGrid 。问题是，hue 有大量的值。所以我得到了一个超长的单列图例。代码示例如下:

ers = sns.lmplot(
    data=emorb,
    x="Pb",
    y="Nd",
    row="Ridge Sys",
    hue="Seg Name",
    scatter=True,
    fit_reg=False,
    scatter_kws={"alpha":0.7, "edgecolor": "w"},
    palette=sns.color_palette("bright", 20),
    legend=True
)

ers.set(ylim=(0.5122,0.5134))

我可以访问通过调用 ers._legend 创建的图例对象这将返回一个类型为 Legend 的对象(基本上，一个 matplotlib 对象)。但是，我无法调用此图例对象来更改列数，例如:

l = ers._legend
l(ncols=9)

有什么建议，或者我是否遗漏了一些可能更明显的东西，例如重新绘制图例并指定任何参数的方法？

谢谢。

Answer 1

哎呀，明白了:

FacetGrid 对象有一个属性 fig，即

g = sns.lmplot()
parent_mpl_figure = g.fig

因此，如果我在 sns.lmplot() 中设置 legend=False，我就可以指定 parent_mpl_figure.legend(labels=[], ncol= 9、bbox_to_anchor=(1,1))。

写得干净:

g = sns.lmplot(legend = False)
parent_mpl_figure = g.fig
parent_mpl_figure.legend(labels = [], ncol = 9, bbox_to_anchor = (1,1))

希望这对其他人/现在了解如何让每个 Facet 跨越整个调色板以便每个 Facet 中的不同 hue 组有所启发 组更容易区分...