machine-learning - 如何将 matlab 文件形式的数据转换为 LMDB 作为我的 caffe 输入?

标签 machine-learning neural-network deep-learning caffe matcaffe

我有一个数据集,其形式是matlab文件。
该数据集包含 600,000 个样本,每个样本都是一个 7×256 的矩阵。
我的数据不是图像而是信号。
我想用caffe的CNN来训练数据。
那么如何将其转换为 LMDB 作为 CNN 的输入。

我非常需要解决方案!

最佳答案

将 matlab 中的数据直接转换为 lmdb 可能有点棘手。

为什么不尝试将数据导出到 hdf5 二进制文件(matlab 和 caffe 都支持)?

Here是一个描述如何做到这一点的答案。

关于machine-learning - 如何将 matlab 文件形式的数据转换为 LMDB 作为我的 caffe 输入?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36384243/

相关文章:

machine-learning - 如何计算二分类的基尼指数?

machine-learning - 文本生成: character prediction RNN vs. 单词预测RNN

machine-learning - 向输出添加噪声如何避免训练点的过度拟合?

python - 使用ELMo配合Keras,如何正确输入训练集和标签?

tensorflow - GCP TPU 上的封装模型

machine-learning - 如何创建包含多个与 CIFAR10 格式相同的图像的数据集?

machine-learning - 对逻辑回归二元分类器的决策边界感到困惑

python - 如何分隔 csv 列中的值以用作 tf.contrib.learn.DNNRegressor 中的稀疏列_with_integerized_feature 中的多价特征列

machine-learning - 使用功能 API 重写顺序模型

machine-learning - 通过跨 channel 局部响应归一化(LRN)层的反向传播算法