好吧，我将地理坐标编码为 geohash。我的目标是计算具有一定精度的距离。我正在尝试将 geohash_decode 回地理坐标，但我未能想出一个可以对数据框中的列执行此操作的函数
最佳答案
假设:
- 您询问的是有关 Python 的问题(如果这是 R、Scala 或其他数据框架问题，我们深表歉意，但您没有具体说明)
- 你有一个Python pandas DataFrame对象
df df有一个名为geohash的列，其中包含您的 geohash- 您已安装并导入
geohash2库(这可能适用于其他 Geohash 库...) - 您想要使用包含所有旧数据以及新的
纬度和经度列的新DataFrame覆盖df
以下应该有效:
def gh_decode(hash):
lat, lon = geohash2.decode(hash)
return pd.Series({"latitude":lat, "longitude":lon})
df = df.join(df["geohash"].apply(gh_decode))
关于machine-learning - 将 geohash_decode 函数应用于数据框中的列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55951182/