我对机器学习很陌生，我一直在尝试开发一个系统来根据之前使用 Encog 神经网络给出的示例来预测一年的销售数量，但我不太明白如何开发它。其实很简单:
x 轴(年份)=>
2000,2001,2002,2003,2004
y 轴(销售数量)=>
分别为30、25、45、60、55
如果提出一个问题来预测 2005 年的销售额，我如何在神经网络中实现它？你们有示例代码吗？
最佳答案
这是预测或分类“ future ”的方法的说明。
我们可以创建一个具有 X 个输入信号和 1 个输出信号的神经网络。输入信号应该是前几年的Y值，神经网络将计算其预测的输出信号作为下一年的Y值。
如果您是机器学习的新手，我还应该告诉您，您需要一个巨大的数据集才能创建一个“运行良好”的神经网络。如果你在训练时只输入自己销售日志中的10个历史数据点，那是很不可靠的。
关于C# 开发一个简单的销售预测系统？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/26644873/