我找不到调整搜索空间的默认机器学习模型参数列表。我知道可以通过在 github page 上手动搜索来检索网格值。 ,但我认为这不是正确的方法。我需要这些参数,因为我正在尝试对默认配置下的所有分类模型进行执行时间估计。我无法在 caret documentation 上找到它们。有办法找回吗?
最佳答案
modelLookup()
就是您所需要的。这将为每个模型返回您可以调整的参数。
models <- modelLookup()
head(models)
model parameter label forReg forClass probModel
1 ada iter #Trees FALSE TRUE TRUE
2 ada maxdepth Max Tree Depth FALSE TRUE TRUE
3 ada nu Learning Rate FALSE TRUE TRUE
4 AdaBag mfinal #Trees FALSE TRUE TRUE
5 AdaBag maxdepth Max Tree Depth FALSE TRUE TRUE
9 adaboost nIter #Trees FALSE TRUE TRUE
对 forClass 进行过滤以获取仅用于分类的模型。
关于r - 插入符 - 调整 : Models' default parameters,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48464460/