存在哪些机器学习分类器可以在学习阶段后提供权重向量？我了解 SVM、逻辑回归、感知器和 LDA。还有更多吗？
我的目标是使用这些权重向量绘制重要性图。
最佳答案
实际上任何linear classifier设计时就具有这样的属性。
据我了解，您想要做的就是进行功能选择，而不切断最不有用的功能。
Mladenić, D., Brank, J., Grobelnik, M., & Milic-Frayling, N. (2004, July). Feature selection using linear classifier weights: interaction with classification models. In Proceedings of the 27th annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval (pp. 234-241). ACM.
作者比较了几种特征选择方法，包括使用 SVM 权重，发现最后一种方法是最好的。
关于machine-learning - 哪些分类器提供权重向量？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/30849546/