我正在尝试用 java 做一个简单的音乐可视化。我设置了两个线程，一个用于播放剪辑，另一个用于从剪辑中提取一大块字节以使用 FFT 进行处理。然后，处理后的数组可以发送到将处理绘图的 JFrame，并用作某种视觉效果的参数。
但是，我不太确定如何处理这些数据。我现在只是使用功率谱，这给了我非常有限的响应，而且我意识到对于我想要做的事情来说太笼统了。如果有一个特别有帮助的特定 FFT 库，我愿意使用任何 FFT 库。但是，一般来说，进行 FFT 后我可以从数据中得到什么，以及如何使用它在视觉效果中显示相当准确的结果？
最佳答案
给定相同的数据，所有 FFT 都会做几乎相同的事情。您可以改变的 FFT 参数包括比例因子、FFT 长度(较长将为您提供更高的频率分辨率，较短将为您提供更好的时间响应)以及(预)数据加窗，这将减少“飞溅”或光谱峰的光谱泄漏。您可以对 FFT 进行零填充，以插值看起来更平滑的结果。您可以对多个连续 FFT 的幅度结果进行平均，以降低本底噪声。您还可以使用缩放函数，例如对数缩放(或对数对数，例如两个轴上的对数)来呈现 FFT 幅度结果。
复杂 FFT 的相位通常对于任何可视化都不重要，除非您正在进行某种类型的相位声码器分析+再合成。
关于java - 来自 FFT 的有用音频数据，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5054762/