我找不到在 CPLEX java API 中有效使用 MIP 启动的方法。
我有一个线性问题，需要通过仅更改一个约束或更改目标来多次解决，因此我认为从解决方案开始(从 MIP 开始)可能是加快计算速度的好方法。
因此，为了做到这一点，在第一次解决问题后，我将所有变量保存在 IloNumVar 数组中，并将其加倍，然后使用 cplex.addMIPStart 传递给其他 cplex 对象。
问题是它不会加速任何东西，反而会变慢并给我这个消息:
警告:从 1 个 MIP 开始未找到解决方案。
所以也许我不应该给 MIP 启动所有变量，但我如何知道要给它哪些变量？
我还尝试更改 MIP 启动工作，但似乎没有任何区别...
为什么它不能使计算更快？有没有更好的方法来解决许多只有一些差异的问题？
最佳答案
此消息通常意味着您没有为模型中足够的决策变量指定值，或者您为 cplex 指定的值不可行。您可以通过对变量使用 IloNumVar.setBounds 来检查可行性，然后尝试求解模型。如果这不可行，那么你可以写一个 iis文件。 CPLEX 会尝试，但无法使用您的 mipstart，因此运行速度较慢。良好的 MIP 启动可以显着缩短求解时间，特别是如果 cplex 很难找到第一个可行的解决方案，并且您的 MIP 启动具有接近最优的目标函数值，但对于许多情况，它不会产生任何结果不同之处。热启动 MIP 比热启动 LP 困难得多。
关于java - 在 ILOG CPLEX Optimizer java API 中开始使用 MIP，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/15473076/