请帮我解决这个难题。克服以下情况的最佳实践是什么?考虑以下数据库:
ID | Name | HIREDATE | TERMDATE
01 | John | 01/01/14 | 07/01/14
所以,如您所见,约翰于 7 月 1 日离开了公司。然而,他稍后被重新雇用(比如说,我不知道,2015 年 2 月 1 日)。社区会做什么?
a) 复制他的条目并为他分配一个完全不同的 ID? -可能的缺点:在计算人员流失、新员工等时可能会扭曲统计数据。
b) 为重新雇用添加一个新列,尽管这种情况很少发生并且可能基本上不会被使用。 -可能的缺点:可能会与程序中的其他功能发生冲突,例如搜索当前员工,除非选中。
c) 删除学期日期:不可能。统计数据需要显示在任何给定时间雇用和任命的所有人员,这会导致计算不准确。
d) 其他:_____ <
我倾向于选项“a”。我认为可能有一种方法可以调整计算,以反射(reflect)在计算损耗和增长时存在重新雇用的情况。社区怎么看?
最佳答案
在您发布的 3 个解决方案中,选项 A 是最可行的。正如您提到的,选项 a 的最大缺点是您会丢失从长远来看可能有值(value)的历史数据。
我同意您对“b”和“c”的评估,但我实在想不出哪种情况是最佳的。
就我个人而言,几乎在所有情况下我都会选择“选项 d”,除非我出于某种原因不关心历史数据。具体来说,我将有一个辅助表来存储员工的各种元数据。该表的形式类似于
META_ID | EMPLOYEE_ID | KEY | VALUE
通过这种方式,您可以拥有任意数量的雇用和终止日期(以及您将来需要添加的任何其他元数据,例如 PROMOTION_DATE
)。具体到您的示例:
META_ID | EMPLOYEE_ID | KEY | VALUE
1 1 hired 01/01/14
2 1 termed 07/01/14
3 1 hired 02/01/15
您可以使用 JOINS
进行查询,以获取您特别感兴趣的数据,并且可以包含无限数量的员工事件。您始终可以选择给定键集中的最后一个事件。
关于mysql - 如何处理必要的重复条目,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41212091/