我试图在一个对象周围绘制边界,在这种情况下,图像内的病变对象具有简单的背景,没有太多噪音。我拍摄了图像并读取了像素值。
并尝试使用主动轮廓算法计算沿对象边界的 XY 坐标,但绘制的边界位于整个图像的边缘,而不是沿对象内部的边界,我无法更好地获得良好的坐标。那么,您能否建议我是否有更好的方法来查找/绘制图像内对象周围的边界,或者我应该更好地使用 openCV 和 Xcode 来制作 ios 应用程序?请推荐。
最佳答案
我还没有尝试过使用 OpenCV 的事件轮廓,但事实上沿着图像边缘有接近黑色和接近白色的轮廓可能没有帮助
(这是一个opencv+python原型(prototype))
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('skin.png')
rgb_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
red = rgb_img[:,:,0]
height, width, channels = rgb_img.shape
创建蒙版并应用洪水填充
mask = np.zeros((height+2, width+2), np.uint8)
flooded = red.copy()
flags = 4 | cv2.FLOODFILL_MASK_ONLY
cv2.floodFill(flooded, mask, (8, 8), 1, 2, 2, flags)
plt.imshow(1-mask)
plt.colorbar()
plt.show()
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,(7,7))
omask = cv2.morphologyEx(1-mask, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
plt.imshow(omask)
plt.colorbar()
plt.show()
contours, hierarchy = cv2.findContours(omask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE )
找到最大面积轮廓:
largest_contour = []
largest_area = 0
for contour in contours:
area = cv2.contourArea(contour)
if area > largest_area:
largest_area = area
largest_contour = contour
显示结果(矩形和轮廓的选择):
x,y,w,h = cv2.boundingRect(largest_contour)
cv2.drawContours(rgb_img, [largest_contour], -1, (0, 128, 128), 3)
cv2.rectangle(rgb_img, (x,y), (x+w, y+h), (0, 0, 0), 2)
plt.imshow(rgb_img)
plt.show()
这是一个非常直接和简单的解决方案,但并不完美。可以通过 grabcut 进行改进(以计算复杂性为代价)或其他技术。
关于ios - 致力于在对象周围绘制边界并且该对象位于图像内部,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36727650/