python - 如何使用 opencv (python) 从 url 读取 gif

Question

我可以使用 cv2 as 读取 jpg 文件

import cv2
import numpy as np
import urllib
url = r'http://www.mywebsite.com/abc.jpg'
req = urllib.request.urlopen(url)
arr = np.asarray(bytearray(req.read()), dtype=np.uint8)
img = cv2.imdecode(arr,-1)
cv2.imshow('abc',img)

但是，当我使用 gif 文件执行此操作时，它会返回一个错误:

error: (-215) size.width>0 && size.height>0 in function cv::imshow

如何解决这个问题？

Answer 1

步骤:

1. 使用urllib从网络读取gif，
2. 使用imageio.mimread 将gif 加载到nump.ndarray(s)。
3. 通过 numpy 或 OpenCV 更改 channel 顺序。
4. 使用 OpenCV 进行其他图像处理

代码示例:

import imageio
import urllib.request

url = "/image/lui1A.gif"
fname = "tmp.gif"

## Read the gif from the web, save to the disk
imdata = urllib.request.urlopen(url).read()
imbytes = bytearray(imdata)
open(fname,"wb+").write(imdata)

## Read the gif from disk to `RGB`s using `imageio.miread` 
gif = imageio.mimread(fname)
nums = len(gif)
print("Total {} frames in the gif!".format(nums))

# convert form RGB to BGR 
imgs = [cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2BGR) for img in gif]

## Display the gif
i = 0

while True:
    cv2.imshow("gif", imgs[i])
    if cv2.waitKey(100)&0xFF == 27:
        break
    i = (i+1)%nums
cv2.destroyAllWindows()

---

注意。 我在另一个答案中使用了 gif。 Video Stabilization with OpenCV

结果:

>>> Total 76 frames!

显示的 gif 帧之一: