python - 使用openCV python查找骨架与边界之间的距离

Question

我正在尝试在python中使用openCV查找曲线的最大宽度。我使用了Canny边缘检测器来获取曲线的边界。然后，我设法在它们之间创建了一个骨架，如附加的image中的红线所示。现在，我需要找到此骨架与白线段之间的距离，以便可以将最大距离乘以2以获得宽度。简而言之，我需要蓝线的长度。

我尝试使用距离变换，但是我没有闭合的轮廓，所以我得到的宽度不正确。我还尝试了扩张，然后进行腐 eclipse 以得到闭合的轮廓，但这改变了曲线的宽度。坚持了很长时间。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

最大宽度是边界上任何点到中线的最大距离(可能乘以2)。

要确定此值，可以使用distance_transform，如下所示:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2

# Generate test image
size = (100, 100)

mid_line = np.zeros(size, dtype='uint8')
mid_line[(range(10, 40), range(10, 40))] = 1
mid_line[(range(40, 80), np.linspace(40, 70, 40).astype(int))] = 1

outline = np.zeros(size, dtype='uint8')
outline[(np.linspace(5, 33, 30).astype(int),
         np.linspace(16, 47, 30).astype(int))] = 1

outline[(np.linspace(14, 47, 30).astype(int),
         np.linspace(5, 35, 30).astype(int))] = 1

outline[(np.linspace(36, 72, 40).astype(int),
         np.linspace(50, 77, 40).astype(int))] = 1

outline[(np.linspace(47, 88, 40).astype(int),
         np.linspace(35, 65, 40).astype(int))] = 1

dist = cv2.distanceTransform(255 - (255*mid_line), cv2.DIST_L2, 3)

# Visualize
plt.figure("Mid line plus edges over the distance transform")
plt.imshow(dist, cmap='gray')
overlay = mid_line + 2 * outline
plt.imshow(np.ma.masked_where(overlay == 0, overlay), cmap='jet', alpha=0.6)

# Get the maximum width
max_width = np.max(dist[outline > 0])
print("Maximum width:", max_width)


plt.show()

生成图像:



并输出:

Maximum width: 10.954346

到终端。