python - Pandas 两个数据框交叉连接

<分区>

我找不到任何关于交叉连接的信息，包括合并/连接或其他一些。我需要使用 {my function} 作为 myfunc 处理两个数据框。相当于:

{
    for itemA in df1.iterrows():
           for itemB in df2.iterrows():
                       t["A"] = myfunc(itemA[1]["A"],itemB[1]["A"])
 }

相当于:

{
 select myfunc(df1.A,df2.A),df1.A,df2.A from df1,df2;
}

但我需要更有效的解决方案: 如果使用应用我将如何实现它们thx;^^

最佳答案

创建一个公共(public)“键”来交叉连接两者:

df1['key'] = 0
df2['key'] = 0

df1.merge(df2, on='key', how='outer')

关于python - Pandas 两个数据框交叉连接，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34161978/